AI (Inteligencia Artificial)


La consultoría de inteligencia artificial (IA) es una forma probada de obtener orientación experta sobre el aprovechamiento de las tecnologías de IA y la integración efectiva de la IA en las operaciones empresariales.

En DarkRockMountain, desarrollamos sistemas de IA personalizados utilizando tecnologías avanzadas como modelos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural. Nuestras soluciones mejoran la gestión de los procesos empresariales, aumentan la eficiencia y mejoran la experiencia del cliente. Estamos especializados en chatbots, análisis predictivo y reconocimiento de imágenes. Permítanos transformar su negocio con nuestros servicios de desarrollo de IA.

Combinando nuestra experiencia holística en machine learning, ciencia de datos, RPA y big data, ofrecemos una gama completa de servicios de inteligencia artificial para ayudar a las empresas a integrar la IA en sus procesos y flujos de trabajo y escalarla en toda la organización para maximizar su valor.

Consultoría

  • Identificación de casos de uso
  • Mapeo de datos y evaluación de la calidad
  • Auditoría de la solución existente
  • Asesoramiento en la configuración inicial del proyecto
  • Revisión del proceso de desarrollo
  • Análisis del ROI
  • Diseño de la arquitectura de la solución
  • Selección de la pila tecnológica
  • Presupuesto del proyecto
  • Conceptualización del MVP
  • Creación de una estrategia de gestión de riesgos
  • Formación y soporte a usuarios

Desarrollo

  • Configuración del canal ETL/ELT
  • Preprocesamiento de datos (limpieza, anotación, transformación)
  • Selección de algoritmos de IA
  • Entrenamiento del modelo de IA
  • Revisión del proceso de desarrollo

Soluciones de IA que construimos:

La IA genera un valor sustancial mediante el aumento de la productividad a través de la automatización, la mejora de la toma de decisiones y la mejora de la experiencia del cliente. Las soluciones que ofrece DarkRockMountain adoptan los últimos avances en IA para innovar y mejorar los flujos de trabajo operativos, maximizar el valor para el usuario y permitir modelos de negocio innovadores:

Análisis avanzado de datos

Software diseñado para gestionar las tareas de agregación, procesamiento y análisis de datos, elaborar previsiones precisas sobre las variables necesarias y proporcionar prescripciones inteligentes sobre las decisiones óptimas.

Automatización empresarial

Software que emplea técnicas punteras de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para automatizar incluso las operaciones empresariales más complejas de extremo a extremo, desde la ingesta de datos hasta la toma de decisiones y acciones.

Visión por ordenador

Software que captura e interpreta automáticamente información de datos de imagen y vídeo y puede ejecutar acciones definidas por el usuario cuando se detectan determinados patrones visuales.

Reconocimiento de voz

Software utilizado para procesar señales de audio e interpretar el habla humana; puede iniciar acciones particulares a partir de comandos de voz y soportar una comunicación por voz similar a la humana.

IA conversacional

Software que se basa en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el ML para comprender y procesar el lenguaje humano y generar instantáneamente respuestas precisas y relevantes para la conversación.

Aplicaciones AIoT

Software que combina las capacidades de la IA, IoT y big data para permitir la creación de máquinas inteligentes que puedan interactuar con otros sistemas, autoajustarse y tomar decisiones sin intervención humana o con muy poca.

Soluciones AIOps

Software que aprovecha varios tipos de tecnologías de IA para agilizar y mejorar la gestión de las operaciones de TI y los entornos DevOps.

IA Generativa

Soluciones que pueden producir nuevas formas de contenido creativo (texto, imágenes, modelos 3D, audio, vídeo, código informático) en función de parámetros especificados.

Proceso para la prestación de servicios de IA

  • 1

    Análisis de negocio

    Tras definir sus necesidades y evaluar su ecosistema tecnológico actual, le ayudamos a decidir si tiene sentido invertir en IA en lugar de en desarrollo convencional. También definimos los requisitos funcionales y no funcionales de su futura solución.
  • 2

    Análisis inicial de datos

    Realizamos un análisis exploratorio para mapear las fuentes de datos disponibles y evaluar su fiabilidad. Estas pueden incluir activos de datos corporativos propiedad del cliente y bases de datos públicas.
  • 3

    Diseño de la solución

    Basándonos en nuestra evaluación técnica y empresarial, seleccionamos una pila tecnológica adecuada, diseñamos la arquitectura del producto y definimos un plan de implantación. También podemos ofrecer un PoC para determinar la viabilidad económica y las posibles limitaciones de la solución.
  • 4

    Creación de la solución de IA

    Llevamos a cabo el preprocesamiento de datos, que incluye su limpieza, anotación y transformación. A continuación, establecemos los criterios de evaluación de la solución y entrenamos un modelo de IA mediante enfoques supervisados, no supervisados y de refuerzo. Podemos crear un conjunto de modelos de IA y aprendizaje automático para asegurarnos de obtener el resultado deseado.
  • 5

    Integración y despliegue del modelo

    Integramos el modelo entrenado en la arquitectura del software para alimentar cualquier módulo y funcionalidad basados en IA con los resultados del modelo. A continuación, desplegamos la solución de IA en las instalaciones o en un entorno basado en la nube.
  • 6

    Soporte

    Proporcionamos soporte continuo, mantenimiento y actualizaciones periódicas de acuerdo con las mejores prácticas de DevOps. Esto incluye el ajuste fino de la precisión de la salida del modelo de IA mediante el reentrenamiento de la solución con nuevos conjuntos de datos.
  • Inversión dirigida

    Nuestros expertos en IA le ayudarán a identificar los casos de uso de la inteligencia artificial más rentables en los que invertir, junto con la pila tecnológica más adecuada para construir su futura solución.

  • Planificación optimizada de proyectos

    Un equipo de consultores de IA puede definir de forma experta una hoja de ruta óptima para el desarrollo y la adopción, incluyendo el calendario, el presupuesto, la composición del equipo y las iteraciones.

  • Despliegue más rápido

    Al complementar su experiencia interna con consultores externos, podrá poner en marcha su proyecto de IA más rápidamente y acelerar el despliegue sin necesidad de contratar y formar a nuevos talentos.

  • Mitigación de riesgos

    Con el apoyo de una empresa de consultoría de IA, minimizará los riesgos técnicos y empresariales de la adopción de la IA, como el sesgo de los datos, la deriva del modelo de ML, la baja precisión o el incumplimiento.

Tecnologías y herramientas que dominamos:

Lenguajes de programación

  • .Net

  • C++

  • Golang

  • Java

  • JavaScript

  • Kotlin icon

    Kotlin

  • Php

  • Python

  • Qt

  • Rails

  • Rust

  • Scala

  • Swift icon

    Swift

Cloud

  • AWS - Amazon Web Services

    AWS

  • Microsoft Azure

    Azure

  • DigitalOcean

    DigitalOcean

  • Google Cloud

    Google

  • IBM Cloud

    IBM

Bases de datos

Bases de datos NoSQL
  • Apache HBase

  • Apache Nifi

  • Cassandra

  • MongoDb

  • Neo4j

  • Redis

Bases de datos SQL
  • MicrosoftSQL

  • MySql

  • Oracle

  • PostgreSQL

Big Data

  • Apache Spark

  • Apache Storm

  • Confluent

  • Databricks

  • Hadoop

  • Hive

  • Kafka

  • Snowflake

Machine learning y ciencia de datos

  • Alteryx

  • Apache Mahout

  • Keras icon

    Keras

  • Mathworks icon

    MatLab

  • OpenCV

  • PyTorch icon

    PyTorch

  • logo--r-script

    R

  • Scikit-learn

    Scikit-Learn

  • SpaCy

  • TensorFlow icon

    TensorFlow

  • Theano

DevOps

CI/CD y Automatización
  • Ansible

  • CircleCI

    CircleCI

  • file_type_cloudfoundry

    Cloud Foundry

  • GitHub Actions

    GH Actions

  • Git

  • GitHub

  • GitLab

  • Jenkins

  • Packer

  • Tekton

    Tekton

  • Terraform

  • Travis CI

Containerización
  • Apache Mesos

  • Docker

  • Kubernetes

  • logo--openshift

    OpenShift

Monitorización
  • Datadog icon

    DataDog

  • Grafana

  • Prometheus icon

    Prometheus

Seguridad y Tests
  • Gremlin

    Gremlin

  • HashiCorp Vault

  • selenium

    Selenium

  • Snyk icon

    Snyk

Blockchain

Plataformas
  • EOS

  • Ethereum

  • Graphene

  • Hyperledger

  • Solana

Herramientas y lenguajes de desarrollo
  • OpenZeppelin

    OpenZeppelin

  • file_type_solidity

    Solidity

  • Vyper

  • Waffle

Frameworks de Front y Back end

  • angular

    Angular

  • Astro

    Astro

  • django

    Django

  • Flask

  • Flutter

  • Gatsby

  • GraphQL

  • Hugo

  • Next.js

  • Node.js

  • React

    React

  • Vue.js

    Vue