Ciencia De Datos
En DarkRockMountain, nuestros científicos de datos utilizan las mejores herramientas y técnicas para recopilar datos estructurados y no estructurados, garantizar su fiabilidad y obtener conocimientos relevantes para el negocio que impulsen decisiones a gran escala.
Dando Sentido a Tus Datos
Nuestros consultores de ciencia de datos te ayudarán a aprovechar todo el potencial de tus datos para desarrollar soluciones de alta tecnología, acceder a información valiosa y abordar eficazmente los principales desafíos empresariales.
Optimización Operativa
- Racionalización de flujos de trabajo
- Gestión de activos
- Mantenimiento predictivo
- Pronóstico de la demanda
- Optimización de la cadena de suministro
Análisis del Cliente
- Segmentación de clientes
- Marketing personalizado
- Predicción de tendencias del mercado
- Análisis de sentimientos
- Sistemas de recomendación
Gestión de Riesgos
- Detección de fraudes
- Automatización de KYC
- Gestión de inversiones
Gestión de Big Data
Recopilamos, procesamos y almacenamos datos estableciendo procesos ETL, que consisten en extraer datos de fuentes seleccionadas, transformarlos según la lógica empresarial y cargarlos en almacenes de datos y lagos de datos.Ingeniería de Datos
Transformamos los datos para que puedan ser procesados por algoritmos. Nuestros ingenieros de datos realizan limpieza de datos y selección de características para detectar y limitar sesgos, evitando problemas de sobreajuste en la fase de modelado subsiguiente.Modelado de Datos
Construimos modelos de datos, incluidos modelos de aprendizaje automático, con conjuntos de datos limpios, permitiéndoles reconocer patrones y relaciones entre los puntos de datos, comprender su dinámica y proporcionar conocimientos empresariales útiles.Visualización de Datos
Implementamos herramientas de visualización de datos independientes o integradas, como dashboards y otras interfaces de exploración visual de datos, para garantizar una narrativa clara de los datos y facilitar la toma de decisiones.
Aprovechando nuestro amplio conocimiento de las principales herramientas, plataformas y servicios orientados a la IA, seleccionamos el stack tecnológico adecuado para ofrecer soluciones impresionantes.
- TensorFlow
- Keras
- PyTorch
- Scikit-Learn
- Theano
- MXNet
- NumPy
- NLTK
- Pandas
- Caffe
- MLlib
- SparkML
- Sonnet
- DarkNet
- Catboost
- XGBoost
- LightGBM
- Annoy
- Faiss
- NvidiaDigits
- OpenCV
- Microsoft Cognitive Toolkit
- Campo de Radiancia Neuronal (NeRF)
- Red Neuronal Convolucional (CNN)
- Red Neuronal Recurrente (RNN)
- YoloNet
- Detección de Esqueletos
- U-Net
- Red Generativa Antagónica (GAN)
- AlphaPose
- Pose2Seg
- RetinaFace
- DBSCAN
- Algoritmos de Agrupamiento
- Algoritmos de Regresión
- Algoritmos de Clasificación
- Amazon SageMaker
- Amazon Rekognition
- Amazon Lex
- Amazon Polly
- Azure Machine Learning
- AWS Deep Learning AMIs
- Azure Cognitive Services
- Azure Bot Service
- Azure Language Understanding
- Cloud Machine Learning Engine
- Cloud Vision API
- Cloud Natural Language AI
- Cloud Speech API
- DialogFlow
- Amazon Transcribe/Amazon Polly
- Amazon Comprehend
- Google Cloud AutoML
- NVIDIA CUDA
- OpenAI API
- Azure Data Factory
- Azure Functions
- Azure Event Grid
- Azure Event Hubs
- Azure Databricks
- Microsoft SQL Server Integration Services
- AWS Glue
- AWS Data Exchange
- Apache Nifi
- Talend
- Informatica PowerCenter
- Dell Boomi
- MuleSoft Anypoint Platform
- IBM InfoSphere Information Server
- Oracle Data Integrator
- SnapLogic
- Syncsort
- Striim
- Pentaho
- Fivetran
- Matillion
- Azure Blob Storage
- Azure Data Lake Storage
- Azure SQL Database
- Azure SQL Database Elastic Pool
- Azure SQL Managed Instance
- Azure Cosmos DB
- Microsoft SQL Server
- Amazon S3
- Amazon Redshift
- Amazon Aurora
- Amazon RDS
- Amazon DynamoDB
- Amazon ElastiCache
- PostgreSQL
- MySQL
- Oracle
- Google Cloud Storage
- IBM Cloud Object Storage
- SAP HANA
- SQLite
- Teradata
- Azure Analysis Services
- Azure Stream Analytics
- Azure Synapse Analytics
- Microsoft SQL Server Analysis Services
- Microsoft Power BI
- Grafana
- QlikView
- Tableau
- Sisense
- Amazon Athena
- Amazon Redshift
- Amazon Kinesis Data Analytics
- Google Cloud Storage
- IBM Cloud Object Storage
- SAP HANA
- SQLite
- Teradata
- Datawrapper
- Chartist.js
- matplotlib
- seaborn
- bokeh
- Plotly
- Altair
- ggplot
- Infogram
- Google Charts
- Fusion Charts
- D3.js
Tecnologías que usamos en nuestros servicios de Ciencia de Datos:
Nuestros servicios de ciencia de datos aprovechan las tecnologías de aprendizaje automático, IA y aprendizaje profundo para satisfacer necesidades analíticas ambiciosas.
Lenguajes de programación
Java
Python
R
Scala
Computación en la nube
AWS
Azure
Google Cloud
Bases de datos
Bases de datos NoSQL
Cassandra
MongoDB
Redis
Bases de datos SQL
Microsoft SQL
MySQL
Oracle
PostgreSQL
Ingeniería de Datos y Analítica
Big Data
Apache Spark
Apache Storm
Confluent
Databricks
Flink
Hadoop
Hive
Kafka
Presto
Snowflake
Machine Learning y Ciencia de Datos
Alteryx
Apache Mahout
Jupyter
Keras
LightGBM
MatLab
NumPy
OpenCV
Pandas
PyTorch
R
Scikit-Learn
SpaCy
TensorFlow
Theano
DevOps
Gestión de Configuración y Automatización
Ansible
Packer
Terraform
Herramientas CI/CD
GitHub
GitLab
Jenkins
Containerización
Docker
Kubernetes
Seguridad
HashiCorp Vault
OWASP ZAP
Snyk