Ciencia De Datos


En DarkRockMountain, nuestros científicos de datos utilizan las mejores herramientas y técnicas para recopilar datos estructurados y no estructurados, garantizar su fiabilidad y obtener conocimientos relevantes para el negocio que impulsen decisiones a gran escala.

Dando Sentido a Tus Datos

Nuestros consultores de ciencia de datos te ayudarán a aprovechar todo el potencial de tus datos para desarrollar soluciones de alta tecnología, acceder a información valiosa y abordar eficazmente los principales desafíos empresariales.

  • Optimización Operativa

    • Racionalización de flujos de trabajo
    • Gestión de activos
    • Mantenimiento predictivo
    • Pronóstico de la demanda
    • Optimización de la cadena de suministro
  • Análisis del Cliente

    • Segmentación de clientes
    • Marketing personalizado
    • Predicción de tendencias del mercado
    • Análisis de sentimientos
    • Sistemas de recomendación
  • Gestión de Riesgos

    • Detección de fraudes
    • Automatización de KYC
    • Gestión de inversiones
  • Gestión de Big Data

    Recopilamos, procesamos y almacenamos datos estableciendo procesos ETL, que consisten en extraer datos de fuentes seleccionadas, transformarlos según la lógica empresarial y cargarlos en almacenes de datos y lagos de datos.
  • Ingeniería de Datos

    Transformamos los datos para que puedan ser procesados por algoritmos. Nuestros ingenieros de datos realizan limpieza de datos y selección de características para detectar y limitar sesgos, evitando problemas de sobreajuste en la fase de modelado subsiguiente.
  • Modelado de Datos

    Construimos modelos de datos, incluidos modelos de aprendizaje automático, con conjuntos de datos limpios, permitiéndoles reconocer patrones y relaciones entre los puntos de datos, comprender su dinámica y proporcionar conocimientos empresariales útiles.
  • Visualización de Datos

    Implementamos herramientas de visualización de datos independientes o integradas, como dashboards y otras interfaces de exploración visual de datos, para garantizar una narrativa clara de los datos y facilitar la toma de decisiones.

Aprovechando nuestro amplio conocimiento de las principales herramientas, plataformas y servicios orientados a la IA, seleccionamos el stack tecnológico adecuado para ofrecer soluciones impresionantes.

Bibliotecas y Frameworks
Arquitecturas de Redes
Servicios de IA y ML
Herramientas de Integración de Datos
Servicios de Almacenamiento de Datos
Plataformas de Análisis de Datos
Herramientas de Visualización de Datos
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Scikit-Learn
  • Theano
  • MXNet
  • NumPy
  • NLTK
  • Pandas
  • Caffe
  • MLlib
  • SparkML
  • Sonnet
  • DarkNet
  • Catboost
  • XGBoost
  • LightGBM
  • Annoy
  • Faiss
  • NvidiaDigits
  • OpenCV
  • Microsoft Cognitive Toolkit
  • Campo de Radiancia Neuronal (NeRF)
  • Red Neuronal Convolucional (CNN)
  • Red Neuronal Recurrente (RNN)
  • YoloNet
  • Detección de Esqueletos
  • U-Net
  • Red Generativa Antagónica (GAN)
  • AlphaPose
  • Pose2Seg
  • RetinaFace
  • DBSCAN
  • Algoritmos de Agrupamiento
  • Algoritmos de Regresión
  • Algoritmos de Clasificación
  • Amazon SageMaker
  • Amazon Rekognition
  • Amazon Lex
  • Amazon Polly
  • Azure Machine Learning
  • AWS Deep Learning AMIs
  • Azure Cognitive Services
  • Azure Bot Service
  • Azure Language Understanding
  • Cloud Machine Learning Engine
  • Cloud Vision API
  • Cloud Natural Language AI
  • Cloud Speech API
  • DialogFlow
  • Amazon Transcribe/Amazon Polly
  • Amazon Comprehend
  • Google Cloud AutoML
  • NVIDIA CUDA
  • OpenAI API
  • Azure Data Factory
  • Azure Functions
  • Azure Event Grid
  • Azure Event Hubs
  • Azure Databricks
  • Microsoft SQL Server Integration Services
  • AWS Glue
  • AWS Data Exchange
  • Apache Nifi
  • Talend
  • Informatica PowerCenter
  • Dell Boomi
  • MuleSoft Anypoint Platform
  • IBM InfoSphere Information Server
  • Oracle Data Integrator
  • SnapLogic
  • Syncsort
  • Striim
  • Pentaho
  • Fivetran
  • Matillion
  • Azure Blob Storage
  • Azure Data Lake Storage
  • Azure SQL Database
  • Azure SQL Database Elastic Pool
  • Azure SQL Managed Instance
  • Azure Cosmos DB
  • Microsoft SQL Server
  • Amazon S3
  • Amazon Redshift
  • Amazon Aurora
  • Amazon RDS
  • Amazon DynamoDB
  • Amazon ElastiCache
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Oracle
  • Google Cloud Storage
  • IBM Cloud Object Storage
  • SAP HANA
  • SQLite
  • Teradata
  • Azure Analysis Services
  • Azure Stream Analytics
  • Azure Synapse Analytics
  • Microsoft SQL Server Analysis Services
  • Microsoft Power BI
  • Grafana
  • QlikView
  • Tableau
  • Sisense
  • Amazon Athena
  • Amazon Redshift
  • Amazon Kinesis Data Analytics
  • Google Cloud Storage
  • IBM Cloud Object Storage
  • SAP HANA
  • SQLite
  • Teradata
  • Datawrapper
  • Chartist.js
  • matplotlib
  • seaborn
  • bokeh
  • Plotly
  • Altair
  • ggplot
  • Infogram
  • Google Charts
  • Fusion Charts
  • D3.js

Tecnologías que usamos en nuestros servicios de Ciencia de Datos:

Nuestros servicios de ciencia de datos aprovechan las tecnologías de aprendizaje automático, IA y aprendizaje profundo para satisfacer necesidades analíticas ambiciosas.

Lenguajes de programación

  • Java

  • Python

  • logo--r-script

    R

  • Scala

Computación en la nube

  • AWS - Amazon Web Services

    AWS

  • Microsoft Azure

    Azure

  • Google Cloud

    Google Cloud

Bases de datos

Bases de datos NoSQL
  • Cassandra

  • MongoDB

  • Redis

Bases de datos SQL
  • Microsoft SQL

  • MySQL

  • Oracle

    Oracle

  • PostgreSQL

Ingeniería de Datos y Analítica

Big Data
  • Apache Spark

  • Apache Storm

  • Confluent

  • Databricks

  • Apache Flink

    Flink

  • Hadoop

  • Hive

  • Kafka

  • Presto

    Presto

  • Snowflake

Machine Learning y Ciencia de Datos
  • Alteryx

  • Apache Mahout

  • Jupyter

    Jupyter

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    Keras

  • LightGBM

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    MatLab

  • NumPy

    NumPy

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    Pandas

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    PyTorch

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    Scikit-Learn

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Gestión de Configuración y Automatización
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Containerización
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Seguridad
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    Snyk