Analítica Predictiva
Analítica Predictiva
La analítica predictiva es una forma de analítica avanzada que ayuda a definir la probabilidad de que ocurra una determinada acción o evento utilizando datos actuales e históricos. El objetivo de la consultoría en analítica predictiva es hacer predicciones precisas mediante el análisis estadístico y técnicas impulsadas por IA. DarkRockMountain construye soluciones de analítica predictiva personalizadas para que las empresas aumenten sus ingresos con conocimientos valiosos.
Aplicaciones Clave de las Soluciones de Analítica Predictiva
Predicción de Abandono
Detecta a los clientes en riesgo, descubre las razones del abandono y optimiza tu estrategia de retención.
Recomendaciones Inteligentes
Ofrece sugerencias de productos personalizadas para maximizar las ventas cruzadas y adicionales y ampliar la exposición de tus productos.
Segmentación Predictiva
Predice la probabilidad de que los clientes realicen compras repetidas, abandonen el carrito de compra o dejen de comprar para asignarlos a segmentos y dirigirse a ellos con campañas de marketing relevantes.
Modelado de LTV
Predice el valor de vida del cliente para identificar con precisión tu audiencia objetivo y fomentar relaciones a largo plazo con ellos.
Pronóstico de Demanda
Anticipa las fluctuaciones de la demanda para eliminar la escasez o el exceso de inventario y reducir los costos operativos.
Pronóstico de Riesgos Financieros
Predice la solvencia de tus contratistas para minimizar la probabilidad de pérdidas.
Personalización de Precios
Optimiza tus estrategias de precios y ajústalas en tiempo real según los patrones de compra de los clientes y las condiciones del mercado.
Mantenimiento Predictivo
Predice con precisión las fallas del equipo para reducir las averías, aumentar la productividad y reducir los costos de mantenimiento.
Nuestro Marco de Desarrollo de Analítica Predictiva
Los especialistas de DarkRockMountain desarrollan software de analítica predictiva desde cero y pueden hacerse cargo de tu proyecto en cualquier etapa, desde la planificación y análisis de la solución hasta su implementación. Como proveedor de servicios de analítica predictiva, también ofrecemos servicios de soporte a largo plazo para las soluciones implementadas para garantizar su correcto funcionamiento y escalado y mejora bajo demanda.
1
Definición de Requisitos
- Identificación de necesidades y objetivos empresariales, expectativas y preocupaciones de los usuarios
- Evaluación del entorno técnico del cliente
- Definición de los requisitos funcionales y no funcionales de la solución
2
Análisis de Datos
- Evaluación de los flujos de trabajo de gestión de datos actuales
- Análisis exploratorio de las fuentes de datos disponibles, tanto del cliente como de bases de datos públicas, para asegurar que cumplan con los objetivos del proyecto
3
Diseño
- Diseño de la arquitectura de la solución
- Definición de la estrategia de implementación, algoritmos y técnicas
- Selección del stack tecnológico óptimo
- Configuración del cronograma y presupuesto del proyecto
4
Implementación
- Preprocesamiento de datos, incluyendo limpieza, anotación y transformación
- Definición de los criterios de evaluación de la solución
- Desarrollo de la solución en línea con la estrategia de implementación seleccionada
5
Integración y Despliegue
- Integración de la solución en la infraestructura del cliente
- Lanzamiento de la solución en producción
- Transferencia de documentación técnica y empresarial para asegurar el correcto funcionamiento y mantenimiento de la solución
6
Soporte y Mantenimiento
- Reentrenamiento y mejora funcional basada en la retroalimentación de los usuarios y nuevos datos de producción
- Soporte de operación del sistema bajo cargas variables
Tecnologías que usamos en nuestros servicios de Análisis Predictivo:
Aprovechamos el análisis predictivo para proporcionar información que impulsa decisiones y estrategias basadas en datos para tu empresa.
Lenguajes de programación
Java
Python
R
Scala
Computación en la nube
AWS
Azure
Google Cloud
Bases de datos
Bases de datos NoSQL
Cassandra
MongoDB
Redis
Bases de datos SQL
Microsoft SQL
MySQL
Oracle
PostgreSQL
Ingeniería de Datos y Analítica
Big Data
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Machine Learning y Ciencia de Datos
Apache Mahout
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Gestión de Configuración y Automatización
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