Análisis Predictivo


El análisis predictivo es una forma de análisis avanzado que ayuda a definir la probabilidad de que se produzca una determinada acción o acontecimiento utilizando datos actuales e históricos.

El objetivo de la consultoría de análisis predictivo es realizar predicciones precisas mediante la habilitación de análisis estadísticos y técnicas basadas en IA. DarkRockMountain crea soluciones de análisis predictivo a medida para que las empresas aumenten sus beneficios con información valiosa.

Aplicaciones clave de las soluciones de análisis predictivo

Predicción de bajas

Detecte clientes en riesgo, descubra los motivos de la pérdida de clientes y optimice su estrategia de retención.

Recomendaciones inteligentes

Ofrezca sugerencias de productos personalizadas para maximizar la venta cruzada y el upselling y ampliar la exposición de sus productos.

Segmentación predictiva

Prediga la probabilidad de que los clientes repitan la compra, abandonen el carrito o dejen de comprarle para asignarlos a segmentos y dirigirles campañas de marketing relevantes.

Modelado VVdC

Prediga el valor de vida del cliente para identificar con precisión a su público objetivo y cultivar relaciones a largo plazo con ellos.

Previsión de la demanda

Anticipe las fluctuaciones de la demanda para eliminar la escasez de inventario o el exceso de existencias y disminuir los costes operativos.

Previsión de riesgos financieros

Prevea la solvencia de sus contratistas para minimizar la probabilidad de pérdidas.

Personalización de precios

Optimice sus estrategias de precios y ajústelos en tiempo real en función de los patrones de compra de los clientes y las condiciones del mercado.

Mantenimiento predictivo

Prediga con precisión los fallos de los equipos para reducir las averías, aumentar la productividad y reducir los costes de mantenimiento.

Nuestro marco de desarrollo de análisis predictivo

Los especialistas de DarkRockMountain desarrollan software de análisis predictivo desde cero y pueden hacerse cargo de su proyecto desde cualquier fase, desde la planificación y el análisis de la solución hasta su despliegue. Como proveedor de servicios de análisis predictivo, también prestamos servicios de soporte a largo plazo para las soluciones implementadas con el fin de garantizar su buen funcionamiento y su escalado y mejora bajo demanda.

  • 1

    Definición de requisitos

    • Identificación de las necesidades y los objetivos empresariales, las expectativas y las preocupaciones de los usuarios
    • Evaluación del entorno técnico del cliente
    • Definición de los requisitos funcionales y no funcionales de la solución
  • 2

    Análisis de datos

    • Evaluación de los flujos de trabajo actuales de gestión de datos
    • Análisis exploratorio de las fuentes de datos disponibles, tanto propias del cliente como de bases de datos públicas, para garantizar que cumplen los objetivos del proyecto
  • 3

    Diseño

    • Diseño de la arquitectura de la solución
    • Definición de la estrategia de implementación, algoritmos y técnicas
    • Selección de la pila tecnológica óptima
    • Establecimiento del calendario y el presupuesto del proyecto
  • 4

    Aplicación

    • Preprocesamiento de datos, incluyendo limpieza, anotación y transformación
    • Definición de los criterios de evaluación de la solución
    • Desarrollo de la solución de acuerdo con la estrategia de aplicación seleccionada
  • 5

    Integración y despliegue

    • Integración de la solución en la infraestructura del cliente
    • Puesta en producción de la solución
    • Transferencia de documentación técnica y de negocio para garantizar el correcto funcionamiento y mantenimiento de la solución
  • 6

    Soporte y mantenimiento

    • Reentrenamiento y mejora funcional basados en los comentarios de los usuarios y los nuevos datos de la producción
    • Soporte del funcionamiento del sistema bajo carga variable

Tecnologías y herramientas que dominamos:

Lenguajes de programación

  • .Net

  • C++

  • Golang

  • Java

  • JavaScript

  • Kotlin icon

    Kotlin

  • Php

  • Python

  • Qt

  • Rails

  • Rust

  • Scala

  • Swift icon

    Swift

Cloud

  • AWS - Amazon Web Services

    AWS

  • Microsoft Azure

    Azure

  • DigitalOcean

    DigitalOcean

  • Google Cloud

    Google

  • IBM Cloud

    IBM

Bases de datos

Bases de datos NoSQL
  • Apache HBase

  • Apache Nifi

  • Cassandra

  • MongoDb

  • Neo4j

  • Redis

Bases de datos SQL
  • MicrosoftSQL

  • MySql

  • Oracle

  • PostgreSQL

Big Data

  • Apache Spark

  • Apache Storm

  • Confluent

  • Databricks

  • Hadoop

  • Hive

  • Kafka

  • Snowflake

Machine learning y ciencia de datos

  • Alteryx

  • Apache Mahout

  • Keras icon

    Keras

  • Mathworks icon

    MatLab

  • OpenCV

  • PyTorch icon

    PyTorch

  • logo--r-script

    R

  • Scikit-learn

    Scikit-Learn

  • SpaCy

  • TensorFlow icon

    TensorFlow

  • Theano

DevOps

CI/CD y Automatización
  • Ansible

  • CircleCI

    CircleCI

  • file_type_cloudfoundry

    Cloud Foundry

  • GitHub Actions

    GH Actions

  • Git

  • GitHub

  • GitLab

  • Jenkins

  • Packer

  • Tekton

    Tekton

  • Terraform

  • Travis CI

Containerización
  • Apache Mesos

  • Docker

  • Kubernetes

  • logo--openshift

    OpenShift

Monitorización
  • Datadog icon

    DataDog

  • Grafana

  • Prometheus icon

    Prometheus

Seguridad y Tests
  • Gremlin

    Gremlin

  • HashiCorp Vault

  • selenium

    Selenium

  • Snyk icon

    Snyk

Blockchain

Plataformas
  • EOS

  • Ethereum

  • Graphene

  • Hyperledger

  • Solana

Herramientas y lenguajes de desarrollo
  • OpenZeppelin

    OpenZeppelin

  • file_type_solidity

    Solidity

  • Vyper

  • Waffle

Frameworks de Front y Back end

  • angular

    Angular

  • Astro

    Astro

  • django

    Django

  • Flask

  • Flutter

  • Gatsby

  • GraphQL

  • Hugo

  • Next.js

  • Node.js

  • React

    React

  • Vue.js

    Vue